论文查重技术的核心算法是指用于判断论文相似度的算法。常用的核心算法包括余弦相似度算法、Jaccard相似系数算法和编辑距离算法等。余弦相似度算法通过计算两篇论文的向量之间的夹角来判断相似度，夹角越小表示相似度越高。Jaccard相似系数算法则通过计算两篇论文的交集与并集的比值来判断相似度，比值越大表示相似度越高。编辑距离算法则通过计算两篇论文之间的编辑操作（插入、删除、替换字符）次数来判断相似度，编辑操作次数越少表示相似度越高。这些算法都是根据不同的原理和计算方法来判断论文相似度的，具体选择哪种算法要根据实际需求和情况来决定。

除了上述提到的核心算法，还有一些其他常用的论文查重算法。例如，基于特征的算法通过提取论文中的特征词、关键词等特征来判断相似度；基于语义的算法则通过分析论文的语义信息来判断相似度。此外，还有一些基于机器学习和深度学习的算法，如基于神经网络的算法、基于文本向量化的算法等。这些算法都在不同程度上提高了论文查重的准确性和效率。选择合适的核心算法和辅助算法，可以提高论文查重的效果，减少误判和漏判的情况。